云南省2024-2025学年高二试卷金太阳3月联考(YN05B-25)语文试题正在持续更新，目前2026金太阳答案网为大家整理了相关试题及答案，供大家查缺补漏，高效提升成绩。

本文从以下几个角度介绍。

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材料二：人工智能技术在新闻视频制作中的实现是一个复杂而细致的过程。前期图像生成需经历如下步骤。第一，信息数据采集。通过简易信息聚合订阅等方式，从新媒体台获取最新的实时新闻素材。第二，提取数据内容。监控到新闻素材后，利用网络爬虫技术，提取出有用的信息。第三，数据语言处理。利用自然语言处理技术，对数据进行提取和过滤。第四，图像生成。数据收集和预处理后，再将内容、图像等进行模型的训练和优化，最后生成高质量图像。智能剪辑和视频编辑在制作新闻视频时应用尤为广泛。人工智能技术根据新闻内容的逻辑结构、新闻关键词等语义信息，自动剪辑、合成高质量新闻视频内容。同时，通过学视频画面前后的关系，在无数种视频剪辑方案中选取最优方案。对新闻视频进行编辑时，通常需要对编辑好的内容配音播报，传统方式是采用人工录音。配音完成后，还需修改字幕内容及出现位置，非常影响视频编辑的效率。对此，可以利用人工智能技术直接将文本转化为语音，还可以让字幕播报的画面与声音的位置保持一致。但人工智能生成的新闻视频依然存在语音机械的问题。针对这一问题，字节跳动公司在2024年6月发布了语音合成模型SeedTTS，此模型具有优越的情感控制能力，可以根据需求生成具有不同情感的语音，使其不再机械。不仅能使观众增强“身临其境”的沉浸感，还大大节省了后期制作的时间和成本。人工智能在后期内容自动优化方面也表现出色。传统的数字化加工的技术还不够成熟，在进行新闻视频素材收集时，时常出现视频画质不高、色块杂、原始色彩丢失严重等问题。传统解决方法一般是先进行物理修复再进行数字化扫描，存在成本高、效率低等问题。随着AI技术的发展，视频画面的问题得到了部分解决。而最新的人工智能超分辨率技术可以根据学到的模式和规律，预测出缺失部分的像素值，还可以自动识别污渍、杂、破损等像素值突变的问题，恢复出原始清晰的图像。超分辨率技术能够精准地识别并优化原始影像中的细节，有效地增强了画质。最后，人工智能对观众新闻类型喜好的分析，能够为观众提供更加个性化和精准的新闻视频。采用基于时空特性的长短期记忆模型，精准捕捉并适应观众看视频时兴趣转移和关注变化的动态过程，确保每一类新闻都能精准触达目标受众。（摘编自牛帆、刘昊《基于人工智能的新闻视频生成应用与实现》）1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（3分）A.生成式AI基于算法、模型和规则，生成相关内容，伴随着技术的更新迭代，它的内容领域不断拓展。B.生成式AI整合现有新闻图像来生成动画，更逼真地还原了新闻现场，实现传统新闻无法实现的效果。C.人工智能生成新闻图像需经历四个阶段，其中，提取数据内容和数据语言处理属于对数据的预处理。D.人工智能技术能将文本直接转化为语音，使字幕的画面、声音位置保持一致，提高了视频编辑效率。语文试题卷第2页（共8页）